在供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)成功的關(guān)鍵在于能否在需求形成之前牢牢鎖定并捕捉需求。那些成功的企業(yè)往往傾注畢生的精力和資源去尋找行業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求和新需求!現(xiàn)在最火的制造業(yè)是什么?答案一定不是“人工智能”，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用離不開(kāi)智能傳感器的發(fā)展和各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的軟件開(kāi)發(fā)。如果說(shuō)“人工智能”是人的大腦，那么機(jī)器視覺(jué)就是人的眼睛。

我們之前使用的機(jī)器視覺(jué)通常是指2D視覺(jué)系統(tǒng)。即通過(guò)相機(jī)拍攝一個(gè)平面的照片，然后通過(guò)圖像分析或比較來(lái)識(shí)別物體，就可以看到物體平面上的特征?？捎糜谌笔?存在檢測(cè)、離散物體分析圖案對(duì)齊、條形碼和光學(xué)字符識(shí)別以及基于邊緣檢測(cè)的各種二維幾何分析。

由于二維視覺(jué)無(wú)法獲取物體的空間坐標(biāo)信息，所以不支持形狀相關(guān)的測(cè)量。諸如物體平整度、表面角度、體積或區(qū)分相同顏色的物體等特征。或者區(qū)分有接觸面的物體的位置，用2D視覺(jué)來(lái)測(cè)量物體的對(duì)比度。這意味著測(cè)量精度特別依賴(lài)于光線(xiàn)和顏色/灰度變化，并且容易受到光照條件變化的影響。

因此，隨著現(xiàn)在對(duì)精確度和自動(dòng)化的要求越來(lái)越高3D機(jī)器視覺(jué)變得更受歡迎

3D機(jī)器視覺(jué)具有以下優(yōu)點(diǎn)

① 在線(xiàn)檢測(cè)快速移動(dòng)的目標(biāo)物，獲取形狀和對(duì)比度

② 消除手動(dòng)檢查帶來(lái)的錯(cuò)誤

③ 實(shí)現(xiàn)部件和裝配的100%在線(xiàn)質(zhì)量控制

④ 最大限度地縮短檢測(cè)周期和召回

⑤ 最大限度地提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)量

⑥ 對(duì)比度不變，是檢查低對(duì)比度物體的理想選擇

⑦ 對(duì)較小的照明變化或環(huán)境光不敏感

⑧ 建立大型物體檢測(cè)的多傳感器設(shè)置更簡(jiǎn)單

正是因?yàn)橛羞@么多的優(yōu)勢(shì)3D機(jī)器視覺(jué)在業(yè)界越來(lái)越火熱?？墒牵銓?duì)它了解多少呢?